Hoppa till huvudinnehåll
Tjänsteben 02 / 06

Marknadsanalys & attribution

Veta vad som faktiskt driver intäkten.

Kampanjuppföljning, attributionsmodellering och MMM. Vi jobbar med er marknadsdata oberoende av vem som driver kanalerna.

Lika hemma i en MMM-modell som i ett kampanj-dashboard.


Byrån som driver Google Ads har eget intresse i att Google Ads får krediten. Det är inte ondska, det är hur incitament fungerar.

Vi gör inga Google Ads, ingen paid social, ingen SEO-exekvering, ingen content. När vi attribuerar konvertering eller bygger en MMM-modell har vi inget att vinna eller förlora på resultatet. Era byråer driver kanalerna, vi tolkar utfallet.

Olika attributionsmodeller, olika fördelningar Samma kampanjdata genererar tre olika fördelningar av kredit beroende på vilken attributionsmodell som används. Google Ads (coral) får 60 procent vid last-click, 38 procent vid data-driven, 28 procent vid MMM. LAST-CLICK 60% 8% 22% 10% DATA-DRIVEN 38% 22% 30% 10% MARKETING MIX MODELING 28% 32% 18% 22%
Fig. Samma kampanjdata, tre attributionsmodeller. Last-click krediterar sista interaktionen, MMM modellerar inkrementell effekt. Ingen är per definition rätt, modellvalet är strategiskt.

Det här blir särskilt värdefullt när ni har flera byråer som driver olika kanaler. Vi blir den neutrala parten som hjälper er och era byråer enas kring vilken modell som faktiskt speglar er affär.


Det vi går in med

Fyra arbetsområden. De flesta uppdrag kombinerar två eller tre, inte alla.

  1. 01

    Kampanjuppföljning över kanaler

    Vi sätter upp och driver löpande mätning över Google Ads, paid social, SEO och marketing automation. Era byråer driver kanalerna, vi ser till att datan stämmer mellan dem och att alla rapporterar mot samma sanning.

    I praktiken betyder det att vi bygger den datastruktur, namngivning och taggning som gör att kampanjresultat går att jämföra och summera. När era byråer levererar olika siffror för samma kampanj är det nästan alltid datan, inte verkligheten, som divergerar.

  2. 02

    Attributionsmodellering

    Vi bygger och granskar attributionsmodeller, från sista-klick till data-driven, och hjälper er förstå varför olika modeller ger olika svar.

    Eftersom vi inte driver några av era kanaler själva har vi inget intresse i att modellen ska gynna ett specifikt resultat. Det gör oss till den oberoende parten som hjälper er och era byråer enas kring vilken modell som faktiskt speglar er affär.

  3. 03

    Marketing Mix Modeling

    När cookie-data inte räcker, eller när ni vill mäta effekten av kanaler som är svåra att klick-tracka, som TV, OOH och PR, bygger vi MMM-modeller. Vi använder Robyn (Meta) eller Meridian (Google) som grund, men kalibrerar och anpassar mot er egen data.

    Vi sätter upp dataflödet, kalibrerar modellen, validerar utfallet och tolkar det med er. MMM ska inte vara en svart låda. Modellen ska vara förstålig nog att ni och era byråer kan diskutera den utan oss i rummet.

  4. 04

    Audit av befintlig attribution

    Får ni motstridiga rapporter från olika byråer, eller har ni en känsla av att attributionen inte stämmer? Vi går igenom mätningen i detalj, identifierar var den dubbelräknar eller missar konvertering, och lämnar en åtgärdsplan ni kan agera på.

    Audit kan göras som ett separat uppdrag, ofta som del av vårt Mätningsdiagnos-erbjudande.


Hur vi jobbar

  1. 01

    Förstå

    Era kanaler, byråer, mål och nuvarande mätning. En halv dag är ofta tillräckligt för att kartlägga utgångsläget.

  2. 02

    Bygga

    Mätning eller modell, beroende på behov. AI accelererar förarbetet, vi granskar allt manuellt innan det når er.

  3. 03

    Tolka

    Vi sätter oss med er, och era byråer om så krävs, och går igenom resultaten gemensamt.

  4. 04

    Underhålla

    Modeller och mätning behöver kalibreras. Vi gör det löpande eller på era villkor.


När det här passar er

  • 01 Flera byråer som driver olika kanaler ger motstridiga rapporter, ni behöver en gemensam sanning.
  • 02 Cookie-data räcker inte längre, ni behöver MMM eller andra modellerade metoder.
  • 03 Ni vill bygga MMM från scratch men har ingen intern kapacitet att göra det.
  • 04 Befintlig attribution-setup behöver granskas av en oberoende part.

Verktyg vi jobbar med

GA4, Adobe Analytics, BigQuery, Looker Studio och Power BI för rapportering. Snowflake och dbt för datamodellering. Robyn (Meta) och Meridian (Google) för MMM. Triple Whale och Northbeam när det passar. Egna SQL- och Python-pipelines när inget av ovanstående räcker.


Vem som leder

Två av oss arbetar mest inom det här området.

DA
Daniel Ford
Grundare och senior analytiker

Strategi och setup. Bryggar mellan era marknadsteam, byråer och tekniska implementationer. 20 år i digital, har lett mätningsuppdrag åt bland annat IKEA, Dustin, SBAB och Sandvik.

MS
Malin Schrammel
Senior analytiker

Kampanjuppföljning, konverteringsoptimering och mätplaner för marknadsdata. Bryggar mellan marknadsteam och analys. Bakgrund från Ampilio som digital marketing specialist och från Trigger Company som conversion manager.


Genom vårt samarbete med Adding Insight har vår SaaS-verksamhet förbättrat sin datamätning och analys samt fått strategisk vägledning, vilket varit en game-changer i att navigera genom komplexa beslut.

Amanda Schultz Head of Performance Marketing, Epidemic Sound

Inte säker på var ni står? Mätningsdiagnos är ett bra första steg Fastpris, 2 till 3 veckor, tydlig leverans.

Vill ni läsa mer? UTM-taggar utan diskussion senare En praktisk guide till namngivningskonvention som håller över kvartal och teambyten.

Hör av er, vi pratar konkret om ert läge.

Mejl till eller boka tid direkt.

Boka 30 minuter