Produktanalys
Era användares beteenden, inte era antaganden.
Event-arkitektur, retention och funnels. Vi sätter upp produktanalys som ert team kan agera på, inte bara rapportera om.
Bra produktanalys ändrar vad ni bygger, inte bara hur ni rapporterar.
Funnels visar var användare faller bort. Retention visar vilka som stannar. Det intressanta finns däremellan, i frågan varför.
Vi sätter upp event-arkitekturen som gör att era PMs faktiskt kan ställa de frågorna och få svar samma dag, inte tre veckor senare när dataingenjören har tid. Och vi gör det i verktygen ni redan använder eller vill flytta till.
Det vi går in med
Fyra arbetsområden. De flesta uppdrag kombinerar två eller tre, inte alla.
- 01
Event-arkitektur och mätplan
Vi bygger event-taxonomin som ert produktteam kommer leva med i flera år. Tydliga eventnamn, konsekventa properties, edge cases tänkta i förväg. Resultatet är en mätplan som er PM kan läsa och som er backend-utvecklare kan implementera utan tolkningsfrågor.
Bra event-arkitektur är skillnaden mellan analys ni litar på och rapporter ni ifrågasätter.
- 02
Funnel-analys och dropoff-diagnos
Vi sätter upp funnels som speglar era faktiska användarflöden, inte en mall från en demo. Dropoff identifieras, segmenteras och prioriteras tillsammans med er, så att produktteamet vet var insatsen gör mest skillnad.
- 03
Retention och kohort-analys
Retention berättar vad funnels inte ser. Vi bygger kohort-analyser som visar vilka beteenden tidigt i livscykeln som driver långsiktig retention, och vilka feature-användningar som korrelerar med engagemang.
Som diagrammet ovan visar: ofta är skillnaden större än man tror, och den döljs i datan tills någon faktiskt frågar.
- 04
Feature-analys och experiment
När en feature lanseras: hur används den, av vilka, och driver den retention eller bara klick? Vi hjälper er sätta upp mätningen innan release och tolka resultatet efteråt, gärna kombinerat med A/B-tester.
Hur vi jobbar
- 01
Förstå
Era produktmål, era användarflöden, era nuvarande verktyg. Vi pratar med PMs, designers och dev-team.
- 02
Specificera
Event-taxonomi, property-struktur, mätplan. Skriftligt, så ingen tolkning behövs.
- 03
Implementera
I Amplitude, Mixpanel, Heap, PostHog eller Pendo. Med ert dev-team eller via SDK.
- 04
Aktivera
Dashboards, utbildning för era PMs, löpande analys-stöd. Era frågor ska få svar på minuter, inte veckor.
När det här passar er
- 01 Nytt produktteam som behöver analysverktyg från grunden, inte ett halvfärdigt arv.
- 02 Befintlig produktanalys där ingen riktigt litar på datan eller hittar svar utan att fråga andra.
- 03 Plattformsbyte, från Mixpanel till Amplitude eller motsvarande, utan att tappa historik.
- 04 Produktteam som vill svara på varför användare stannar, inte bara hur många.
Verktyg vi jobbar med
Amplitude, Mixpanel, Heap, PostHog och Pendo för produktanalys. Segment, RudderStack och Snowplow för insamling. dbt och BigQuery, Snowflake eller Redshift för djupare analys när produktverktyget inte räcker. Native SDK:er för iOS och Android, React Native och Flutter.
Vem som leder
Två av oss arbetar mest inom det här området.
DAStrategi, event-arkitektur och mätplaner. 20 år i digital, har lett produktanalys-uppdrag för team i olika storlekar och stadier.
KLExperiment och statistisk analys. Custom GA4-implementations, Bayesian-experiment, dataLayer-design för event-tracking. Skriver återkommande om mätningsdjup på Insights.
Inte säker på var ni står? Mätningsdiagnos är ett bra första steg Fast pris, 2 till 3 veckor, tydlig leverans.
Hör av er, vi pratar konkret om ert läge.
Mejl till hej@addinginsight.se eller boka tid direkt.
Boka 30 minuter