Hoppa till huvudinnehåll
Konsultprofil
KL

Senior analytiker

Kelvin Luhr.

Den som bygger experimenten. Specialitet inom CRO, A/B-test och Bayesian-statistik, plus GA4 custom implementations och dataLayer-design för experiment-tracking. Bakgrund från Norden i e-handel, SaaS och finanstjänster.

LinkedIn → kelvin@addinginsight.se

Vad jag gör

Mitt jobb är där det blir konkret. Experimentdesign, mätningsuppsättning och statistisk analys. Jag sitter ofta inbakad i kundens team via samma jira-tavla, snarare än som en separat konsultresurs som lämnar tickets över muren.

Hemmaplanen är skärningen mellan experiment, statistik och teknisk mätuppsättning. GA4 custom implementations, dataLayer-design för experiment-tracking, Bayesian-experiment och anomalidetektering. Innan Adding Insight var jag tre år som Digital Analytics & Experimentation på Entercard Group, där jag stöttade verksamheten i Sverige, Norge och Danmark med spårningsuppsättning, marknadsanalys och CRO via A/B-test. Bland kunderna jag jobbat med här finns Willys, där jag drivit mätning och datavisualisering, och Fortnox, där fokus varit konverteringsoptimering. Branscherfarenheten ligger främst inom e-handel, SaaS och finanstjänster.

När jag inte gräver i data utforskar jag gärna nya kulinariska upplevelser och välgjorda drycker. Det är samma instinkt egentligen, kvalitet i detaljerna spelar roll.

De flesta CRO-program faller på samma sak: överselja resultat. Ett A/B-test som visar 5 procent kan i lika hög grad vara brus som signal.

Skillnaden ligger i hur osäkerheten ramas in innan utfallet tolkas. Bayesian-analys gör det här tydligt på ett sätt frequentist-tester sällan gör. Den ger sannolikhet för att variant B slår variant A, inte bara ett ja eller nej. Det är skillnaden mellan att fatta beslut på god grund och att gissa med statistik som täcke.

Det är också anledningen till att jag aldrig kör tester med p mindre än 0,05 som enda kriterium. Den regeln är inte fel, men den är ofta för trubbig för verkliga affärsfrågor och för svaga signaler.

Specialiteter och verktyg

Specialiteter

  • Konverteringsoptimering och A/B-test
  • Bayesian och frequentist-statistik
  • GA4 custom implementations och experiment-tracking
  • GTM och dataLayer-design
  • Piwik PRO som alternativ till Google-stacken
  • Anomalidetektering och datakvalitet

Verktyg jag jobbar mest i

GTM (webb och server), GA4, Piwik PRO, BigQuery, Looker Studio, Stape, Cloud Run. Optimizely, VWO och Statsig för A/B-test. Python och R för egna Bayesian-pipelines. Plus en del SQL och dbt.

Insights jag skrivit

Jag skriver återkommande om experimentstatistik, GA4 custom implementations och dataLayer-design. Det är ofta tekniska guider som svarar på frågor jag fått upprepade gånger i kunduppdrag.

Hör av dig om du tror jag passar för ert uppdrag.

Mejl till eller .

Boka 30 minuter