Mätning & implementation
Mätning som håller över deploys.
Mätplaner, dataLayer-spec, GTM, SDK och server-side. För webb och app, tillsammans med ert dev-team.
Inget i analysen är bättre än det som registreras i botten av mätningen.
Mätning är inte ett verktyg, det är en stack. Affärsfråga, mätplan, dataLayer, taggar, analytics. Bryts kedjan någonstans tystnar datan i andra änden.
Vi bygger den kedjan tillsammans med ert dev-team. När vi är klara har ni en mätning som håller över deploys, dokumentation som gör att nästa person förstår, och regressionstester som larmar er när något ändras.
Det vi går in med
Fyra arbetsområden. De flesta uppdrag kombinerar två eller tre, inte alla.
- 01
Mätplan och dataLayer-spec
Vi börjar med era affärsfrågor och översätter till en mätplan: vilka events, vilka properties, vilka edge cases. Resultatet är en specifikation som ert dev-team kan implementera utan tolkningsfrågor och som er DPO kan läsa utan att svimma.
DataLayer-specen är kontraktet mellan utvecklare, marknad och analys. Skrivs den slarvigt blir resten av stacken bräcklig oavsett hur bra GTM-konfigen är.
- 02
Implementation med GTM, SDK och server-side
Klient-side via Google Tag Manager, server-side via egen container på Cloud Run eller Stape, native via SDK:er för iOS och Android. Annonsspårning för Meta (CAPI), TikTok (Events API) och LinkedIn (Insight Tag och Conversions API), både klient- och server-side. Vi väljer arkitektur baserat på er stack och era krav på prestanda och privacy.
Mestadels jobbar vi inbakade i ert dev-team. Pull requests, code reviews, samma jira-tavla. Ibland som specifikationsskrivare som ni implementerar själva, mer sällan som rena utvecklare.
- 03
QA och regressionstester
Manuell QA är basen, automatiska regressionstester är försäkringen. Vi sätter upp tester som larmar när events försvinner, ändrar form eller får udda värden, helst innan en release når produktion.
Det är här ni vinner mest på AI-stöd. Vi använder LLMs för att analysera dataLayer-utfall mot specifikationer och flagga avvikelser, men varje larm granskas manuellt av oss innan det når er.
- 04
Migration och underhåll
Migration från Universal Analytics, från Adobe, från egenbygge, eller från en tidigare leverantör som inte dokumenterade. Vi tar hand om övergången utan att tappa historik som ni faktiskt behöver.
Och vi dokumenterar setupen så att framtida ni inte är tillbaka i samma mörker om två år. Dokumentationen är en av de viktigaste leveranserna i varje uppdrag.
Hur vi jobbar
- 01
Förstå
Era affärsfrågor, era system, era nuvarande mätning. Inkluderar samtal med ert dev-team och er DPO.
- 02
Specificera
Mätplan, dataLayer-spec, eventnamn och property-struktur. Skriftligt, så ingen tolkning behövs senare.
- 03
Bygga
Implementation, ofta tillsammans med ert dev-team. AI accelererar förarbetet, vi granskar allt manuellt.
- 04
Validera
Manuell QA, regressionstester och dokumentation. Från första gången datan flödar till löpande larm.
När det här passar er
- 01 Ny sajt eller app som behöver mätning från noll, inte från en mall.
- 02 Existerande mätning där events eller annonspixlar (Meta, TikTok, LinkedIn) tystnar efter iOS- eller browser-uppdatering.
- 03 Migration från Universal Analytics, Adobe eller egenbygge.
- 04 Dev-team som vill ha en analyspartner med teknisk näsa, inte fler tickets.
Verktyg vi jobbar med
GTM (webb och server), Stape, Google Cloud Run, AWS Lambda. GA4, Adobe Analytics, Piwik Pro, Matomo, Snowplow för analytics. Native SDK:er för iOS och Android, React Native, Flutter. Annonsspårning med Meta CAPI, TikTok Events API och LinkedIn Insight Tag plus Conversions API, både klient- och server-side. Egna proxys och pipelines där inget annat passar.
Vem som leder
Alla tre arbetar med det här, med olika tyngdpunkt.
DAStrategi, mätplan, dataLayer-spec och server-side-arkitektur. 20 år i digital, har lett implementationer åt bland annat IKEA, Dustin, SBAB och Sandvik. Bryggar mellan affär, marknad och teknik.
MSMätplaner och dokumentation. Översätter affärsfrågor till spec, jobbar nära marknadsteamet och håller ordning på språket mellan analys, dev och kampanj.
KLDen som bygger experimenten. GTM-konfig, dataLayer-design, GA4 custom implementations och QA av mätningen. Skriver återkommande om mätningsdjup på Insights.
Adding Insight, med sin överlägsna detaljkunskap, var det självklara valet för vår GA-migration till GA4. Deras expertis säkerställde en sömlös övergång och förbättrade insikter via anpassade Looker Studio-dashboards, vilket överskred våra förväntningar.
Inte säker på var ni står? Mätningsdiagnos är ett bra första steg Fast pris, 2 till 3 veckor, tydlig leverans.
Setupguider vi använder återkommande: A/B-test-spårning i GA4 och A/B-test-spårning i Piwik PRO
Hör av er, vi pratar konkret om ert läge.
Mejl till hej@addinginsight.se eller boka tid direkt.
Boka 30 minuter